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Olivier Ferret

Olivier Ferret est chercheur au CEA LIST, au sein duquel il est plus particulièrement rattaché au Laboratoire Vision et Ingénierie des contenus (LVIC) en tant qu’expert senior.

Olivier Ferret

Ses recherches couvrent trois grands domaines : l’analyse de textes, en particulier aux niveaux sémantique et discursif ; l’acquisition de connaissances sémantiques et pragmatiques à partir de textes ; la recherche d’information avancée.

Dans ce cadre, ces trois domaines sont abordés sous l’angle de la complémentarité. La recherche d’information avancée a en effet besoin de s’appuyer sur des processus d’analyse des textes et des connaissances mais l’analyse des textes et l’acquisition de connaissances se trouvent elles-mêmes en interdépendance. Concernant l’analyse des textes, ces recherches se sont plus spécifiquement concentrées sur l’analyse thématique des textes et la segmentation du discours. Leur pendant au niveau de l’acquisition de connaissances s’est concrétisé par des travaux sur l’acquisition de représentations de thèmes et de schémas situationnels. Ils s’accompagnent à l’échelon sémantique de contributions sur l’induction de sens de mots et les mesures de similarité sémantique de nature distributionnelle, en particulier en vue de l’extraction de synonymes et de mots sémantiquement proches. L’application de ces travaux à la recherche d’information avancée s’est faite à la fois dans la sphère du factuel, avec les systèmes de question-réponse et d’extraction d’information, ainsi que dans un contexte à dominante plus thématique, avec le résumé automatique.

Courriel : olivier[point]ferret [arobase]cea[point]fr

Site web: http://oferret.free.fr


---- [ English version]

Olivier Ferret is a research scientist at CEA LIST and is more particularly a senior expert in the Vision and Content Engineering Laboratory (LVIC).


His research activities take place in three main areas: analysis of texts at the semantic and discourse levels; learning of semantic and pragmatic knowledge from texts; advanced information retrieval.

These three areas are considered in this context as complementary: advanced information retrieval has to rely both on text analysis processes and knowledge but the learning of knowledge and the analysis of texts also share an interdependence relation. Concerning text analysis, Olivier Ferret’s research activities have more specifically focused on topic analysis of texts and discourse segmentation. His parallel work on learning knowledge from texts has been dedicated to the learning of topic representations and situation schemata. More recently, it has also addressed the semantic level through word sense induction and distributional semantic similarity measures, especially for extracting synonyms and closely related words. The application of these works to advanced information retrieval has been done both in contexts focusing mainly on facts, as in the fields of question-answering and information extraction, and for tasks that are more closely related to the topical dimension of texts, such as automatic summarization.

Site web
http://oferret.free.fr